A IA está mudando o mundo como o conhecemos – e em um ritmo incrível. E quem está lá ajudando a moldar o futuro? Aiglonianos, é claro.

Se parece que o futuro da Inteligência Artificial (IA) é um cenário em rápida mudança, é porque as inovações atuais no campo da inteligência artificial estão acelerando em um ritmo tão rápido que é difícil acompanhar. Parece provável que a IA vá (continuar a) mudar o mundo.” Mesmo nos 12 meses desde que o jornalista de tecnologia Michael Thomas escreveu estas palavras, o ritmo da mudança ficou ainda mais rápido, com os governos começando a levar o risco da IA a sério e os chatbots se tornando virais. E, claro, onde há desenvolvimentos significativos, há Aiglonianos.

“Nos anos 2000, o livro Interface Culture de Stephen B Johnson destacou que os artesãos daquela década seriam engenheiros de software e designers de produtos”, diz Narain Jashanmal (Alpina, 1997), agora vice-presidente de produtos do serviço de streaming MUBI. “Acho que ele estava certo. O que você pode fazer com código ou design de produto é tão criativo quanto o que você pode fazer com uma câmera, caneta ou pincel.”

Narain deve saber: ele está na vanguarda das mídias sociais desde que entrou para o Facebook, agora Meta, em 2014, progredindo para se tornar Diretor de Comércio Social na Reality Labs, onde foi pioneiro em novas experiências de compras em realidade virtual e aumentada (AR/VR). A IA, ele ressalta, não é nenhuma novidade: suas teorias estão conosco desde a década de 1950. Mas a ascensão da internet e das mídias sociais significou que, de repente, os conjuntos de dados eram tão grandes que os humanos não conseguiam mais processá-los.

Novas ferramentas eram necessárias, e a IA entrou em ação. Mas até o ano passado, a IA e o aprendizado de máquina tendiam a ficar nos bastidores – direcionando pesquisas, recomendações ou o que aparece no topo do seu feed do Instagram. Mas agora produtos de IA generativa, como o ChatGPT da OpenAI, estão permitindo que os consumidores interajam diretamente.

Como essa habilidade recém-descoberta afetará nosso mundo no futuro? Narain ressalta que a IA é boa em ajudar com coisas em que os humanos não são bons. “É incrivelmente difícil para um humano criar 100 cenários diferentes baseados em dados”, ele diz.

“E é muito fácil para uma máquina fazer isso. Mas enquanto essa máquina pode interpretar esses dados, ela não pode interpretar o resultado desses dados. Isso depende de nós – assim como escolhemos distribuir as recompensas dessas novas tecnologias.”

Dariane Hunt (Exeter, 1986) é Diretora de Experiência do Usuário para IA Digital no banco Wells Fargo, e ela também está animada com o potencial da IA para criar melhores experiências. Ela não se interessava por computadores na faculdade, ela diz, porque não achava que a linguagem que precisava aprender para se comunicar com eles fosse intuitiva. “A maior coisa que me entusiasma com a IA é que agora podemos falar com computadores usando nossa própria linguagem. No Wells Fargo, temos uma grande base de clientes e estamos sempre tentando criar designs que sejam otimizados para o maior número de pessoas. Mas as pessoas têm maneiras diferentes de processar informações. A IA nos permitirá criar experiências personalizadas – UI líquida – que se adaptarão e se ajustarão a cada indivíduo de acordo com suas necessidades, em vez de termos que nos adaptar à tecnologia.”

Dariane começou sua carreira como designer digital, aprendendo no trabalho na década de 1990, quando a banda larga e a TV interativa seriam as próximas grandes novidades. Depois de um desvio para trabalhar em um santuário de reabilitação para orangotangos resgatados em Bornéu – “Eu sempre quis trabalhar com grandes primatas, e era algo que eu simplesmente tinha que fazer antes de me estabelecer!” ela diz – ela mergulhou fundo na tecnologia com um mestrado em Telecomunicações Interativas na Universidade de Nova York. Ela se viu no que era então um campo completamente novo: experiência do usuário e arquitetura da informação.

Ela encontrou a IA pela primeira vez no Bank of America, quando foi solicitada a desenvolver uma habilidade Alexa para o banco. No final, as dificuldades em torno da segurança de dados eram limitantes e eles perceberam que o banco tinha os recursos e capacidades para desenvolvê-la internamente. “Começamos a alavancar a IA, especificamente o processamento de linguagem natural, para criar uma experiência multimodal em nosso aplicativo móvel. Essencialmente, está permitindo que os computadores entendam o que as pessoas estão perguntando em suas próprias palavras, seja por voz ou texto.” Erica, uma das primeiras assistentes bancárias com tecnologia de IA, foi lançada em 2018. Desde então, ela ajudou mais de 37 milhões de clientes em mais de 1,5 bilhão de interações, permitindo que os clientes obtivessem insights sobre seus hábitos de consumo. Hunt agora está trabalhando em uma ferramenta semelhante no Wells Fargo.

Então, o que o futuro reserva para aqueles que querem trabalhar nessa área? Como engenheiro de software sênior no Vision Products Group da Apple, Noah Gamboa (La Baita, 2014) está bem posicionado para saber. Seu amor pela tecnologia começou em sua aula de ciência da computação na Aiglon e cresceu na Universidade de Stanford, onde obteve um bacharelado em ciências e um mestrado em engenharia elétrica. Em Stanford, ele se interessou por IA, trabalhando com pesquisadores de câncer de pulmão com o objetivo de construir modelos de IA que podem analisar a tomografia computadorizada de um paciente e prever seu prognóstico de sobrevivência.

Após a formatura, ele estagiou na Apple, trabalhando na Siri, e mais tarde se juntou à empresa em sua função atual. “Estou muito animado com a computação espacial, porque você consegue ver o mundo como ele poderia ser, não como ele é”, ele diz. “Atualmente, estou usando o Apple Vision Pro e ele é simplesmente perfeito, permitindo que eu use a computação espacial de uma forma totalmente nova.”

Noah acredita que a melhor maneira de pensar em construir uma carreira neste espaço é simplesmente começar a mexer. “Se você vê algo que acha interessante e acha que pode fazer outra coisa, tente fazer outra coisa. Ou se você tem um quebra-cabeça que não tem certeza de como resolver, mas gosta de entrar e consertá-lo, isso é um bom sinal de que uma nova tecnologia — seja IA, RA, RV ou algo mais de ponta — é algo para você. Nunca há um dia em que o problema seja o mesmo.”

Dariane diz que sempre precisaremos de pessoas que pensem criativa e estrategicamente e que possam sintetizar todas essas informações em algo coeso. A IA generativa, ela ressalta, não pensa. “É uma tecnologia preditiva; um algoritmo inteligente que pode avaliar a resposta mais provável para uma pergunta. Mas não é realmente compreensivo. Você sempre precisará de humanos que possam pensar criticamente e que possam sintetizar e resolver problemas de maneiras muito mais intuitivas do que qualquer tipo de algoritmo de máquina.”

E Narain concorda que esse tipo de adaptabilidade e engenhosidade será extremamente valioso à medida que entramos em um futuro movido a IA. “É fácil dizer que você se sente intimidado por uma tecnologia, especialmente porque a tecnologia que você está usando é mais abstrata”, ele diz. “Mas tentar entender não significa que você precisa se tornar um especialista em aprendizado de máquina. É sobre curiosidade, fazer perguntas, ouvir, chegar ao cerne de algo. A curiosidade é a primeira coisa que eu procuraria. Não apenas curiosidade intelectual pura, mas uma curiosidade sobre como as coisas funcionam. E se inclinar para as coisas que nos tornam unicamente humanos.”