La IA está cambiando el mundo tal como lo conocemos, y a un ritmo increíble. ¿Y quiénes están contribuyendo a dar forma al futuro? Los aiglonianos, por supuesto.

Si parece que el futuro de la inteligencia artificial (IA) es un panorama que cambia rápidamente, es porque las innovaciones actuales en el campo de la inteligencia artificial se están acelerando a un ritmo tan vertiginoso que es difícil seguirles el ritmo. Parece probable que la IA vaya a (continuar) cambiar el mundo”. Incluso en los 12 meses desde que el periodista tecnológico Michael Thomas escribió estas palabras, el ritmo del cambio se ha acelerado aún más, los gobiernos comienzan a tomar en serio el riesgo de la IA y los chatbots se vuelven virales. Y, por supuesto, donde hay avances significativos, hay aiglonianos.

“En los años 2000, el libro Interface Culture de Stephen B. Johnson señalaba que los artesanos de esa década serían ingenieros de software y diseñadores de productos”, afirma Narain Jashanmal (Alpina, 1997), actual vicepresidente de productos del servicio de streaming MUBI. “Creo que estaba en lo cierto. Lo que se puede hacer con código o diseño de productos es tan creativo como lo que se puede hacer con una cámara, un bolígrafo o un pincel”.

Narain debería saberlo: ha estado a la vanguardia de las redes sociales desde que se unió a Facebook, ahora Meta, en 2014, y progresó hasta convertirse en director de comercio social en Reality Labs, donde fue pionero en nuevas experiencias de compra en realidad virtual y aumentada (RA/RV). La IA, señala, no es nada nuevo: sus teorías han estado con nosotros desde la década de 1950. Pero el auge de Internet y las redes sociales significó que, de repente, los conjuntos de datos eran tan grandes que los humanos ya no podían procesarlos.

Se necesitaban nuevas herramientas y la IA entró en acción. Pero hasta el año pasado, la IA y el aprendizaje automático tendían a permanecer en segundo plano, impulsando las búsquedas, las recomendaciones o lo que aparece en la parte superior de tu feed de Instagram. Pero ahora los productos de IA generativa como ChatGPT de OpenAI permiten a los consumidores interactuar directamente.

¿Cómo afectará esta nueva capacidad a nuestro mundo en el futuro? Narain señala que la IA es buena para ayudar con cosas en las que los humanos no son tan buenos. “Es increíblemente difícil para un humano idear 100 escenarios diferentes basados en datos”, afirma.

“Es muy fácil para una máquina hacerlo, pero si bien esa máquina puede interpretar esos datos, no puede interpretar el resultado de esos datos. Eso depende de nosotros, al igual que la forma en que decidimos distribuir los beneficios de estas nuevas tecnologías”.

Dariane Hunt (Exeter, 1986) es directora de Experiencia de Usuario para IA Digital en el banco Wells Fargo y también está entusiasmada con el potencial de la IA para crear mejores experiencias. En la universidad no le interesaban los ordenadores, dice, porque no creía que el lenguaje que necesitaba aprender para comunicarse con ellos fuera intuitivo. “Lo que más me entusiasma de la IA es que ahora podemos hablar con los ordenadores usando nuestro propio lenguaje. En Wells Fargo tenemos una gran base de clientes y siempre estamos tratando de crear diseños que estén optimizados para el mayor número de personas. Pero las personas tienen diferentes formas de procesar la información. La IA nos permitirá crear experiencias personalizadas (UI líquidas) que se adaptarán y ajustarán a cada individuo según sus necesidades, en lugar de que tengamos que adaptarnos nosotros a la tecnología”.

Dariane comenzó su carrera como diseñadora digital, aprendiendo sobre la marcha en los años 90, cuando la banda ancha y la televisión interactiva iban a ser las grandes novedades. Después de un desvío para trabajar en un santuario de rehabilitación para orangutanes rescatados en Borneo (“Siempre quise trabajar con grandes simios, ¡y era algo que tenía que hacer antes de establecerme!”, dice), se sumergió profundamente en la tecnología con un Máster en Telecomunicaciones Interactivas en la Universidad de Nueva York. Se encontró en lo que entonces era un campo completamente nuevo: la experiencia del usuario y la arquitectura de la información.

Su primer contacto con la IA fue en Bank of America, cuando le pidieron que desarrollara una skill de Alexa para el banco. Al final, las dificultades en torno a la seguridad de los datos fueron limitantes y se dieron cuenta de que el banco tenía los recursos y las capacidades para desarrollarla internamente. “Comenzamos a aprovechar la IA, específicamente el procesamiento del lenguaje natural, para crear una experiencia multimodal en nuestra aplicación móvil. Básicamente, permite que las computadoras comprendan lo que las personas están preguntando con sus propias palabras, ya sea a través de voz o texto”. Erica, uno de los primeros asistentes bancarios impulsados por IA, se lanzó en 2018. Desde entonces, ha ayudado a más de 37 millones de clientes en más de 1500 millones de interacciones, lo que les permite obtener información sobre sus hábitos de gasto. Hunt ahora está trabajando en una herramienta similar en Wells Fargo.

¿Qué depara el futuro a quienes quieran trabajar en este campo? Como ingeniero de software sénior en el Vision Products Group de Apple, Noah Gamboa (La Baita, 2014) está en una buena posición para saberlo. Su amor por la tecnología comenzó en su clase de informática en Aiglon y creció en la Universidad de Stanford, donde obtuvo una licenciatura en Ciencias y una maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica. En Stanford, se interesó en la IA y trabajó con investigadores del cáncer de pulmón con el objetivo de construir modelos de IA que puedan analizar la tomografía computarizada de un paciente y predecir su pronóstico de supervivencia.

Después de graduarse, hizo una pasantía en Apple, donde trabajó en Siri y luego se incorporó a la empresa en su puesto actual. “Estoy muy entusiasmado con la computación espacial, porque te permite ver el mundo como podría ser, no como es”, afirma. “Actualmente estoy usando Apple Vision Pro y es perfecto, lo que me permite usar la computación espacial de una manera completamente nueva”.

Noah cree que la mejor manera de pensar en forjarse una carrera en este ámbito es empezar a experimentar. “Si ves algo que te parece interesante y crees que podría hacer esto otro, intenta que haga aquello otro. O si tienes un rompecabezas que no estás seguro de cómo resolver, pero te gusta intentarlo y solucionarlo, es una buena señal de que la nueva tecnología (ya sea IA, RA, VR o cualquier otra cosa de vanguardia) es algo para ti. Nunca pasa un día en que el problema sea el mismo”.

Dariane afirma que siempre necesitaremos personas que piensen de forma creativa y estratégica y que puedan sintetizar toda esa información en algo coherente. La IA generativa, señala, no piensa. “Es una tecnología predictiva; un algoritmo inteligente que puede evaluar la respuesta más probable a una pregunta. Pero en realidad no comprende. Siempre vamos a necesitar humanos que puedan pensar de forma crítica y que puedan sintetizar y resolver problemas de formas mucho más intuitivas que cualquier tipo de algoritmo de máquina”.

Narain coincide en que este tipo de adaptabilidad e ingenio será muy valioso a medida que nos adentremos en un futuro impulsado por la IA. “Es fácil decir que te intimida una pieza de tecnología, especialmente porque la tecnología que estás usando es más abstracta”, afirma. “Pero tratar de comprender no significa que tengas que convertirte en un experto en aprendizaje automático. Se trata de curiosidad, de hacer preguntas, escuchar, llegar al corazón de algo. La curiosidad es lo primero que buscaría. No solo curiosidad intelectual pura, sino curiosidad sobre cómo funcionan las cosas. Y profundizar en las cosas que nos hacen exclusivamente humanos”.