تغير الذكاء الاصطناعي العالم كما نعرفه – وبسرعة مذهلة. ومن الذي يساعد في تشكيل المستقبل؟ سكان أيجلون بالطبع.

إذا كان يبدو أن مستقبل الذكاء الاصطناعي يتغير بسرعة، فذلك لأن الابتكارات الحالية في مجال الذكاء الاصطناعي تتسارع بوتيرة سريعة للغاية بحيث يصعب مواكبتها. ويبدو من المرجح أن الذكاء الاصطناعي سيستمر في تغيير العالم. حتى في الأشهر الاثني عشر منذ كتب الصحفي التكنولوجي مايكل توماس هذه الكلمات، أصبحت وتيرة التغيير أسرع، حيث بدأت الحكومات في التعامل مع مخاطر الذكاء الاصطناعي بجدية وانتشار برامج الدردشة الآلية. وبالطبع، حيث توجد تطورات مهمة، هناك أيجلونيون.

يقول نارين جاشانمال (Alpina، 1997)، الذي يشغل الآن منصب نائب رئيس المنتجات في خدمة البث MUBI: "في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، أشار كتاب ستيفن ب. جونسون "ثقافة الواجهة" إلى أن الحرفيين في ذلك العقد سيكونون مهندسي برمجيات ومصممي منتجات. أعتقد أنه كان محقًا. ما يمكنك القيام به باستخدام الكود أو تصميم المنتج هو إبداعي مثل ما يمكنك القيام به باستخدام الكاميرا أو القلم أو فرشاة الرسم".

يجب أن يعرف ناراين ذلك: فهو كان على رأس وسائل التواصل الاجتماعي منذ انضمامه إلى فيسبوك، التي تُعرف الآن باسم ميتا، في عام 2014، وتقدم ليصبح مديرًا للتجارة الاجتماعية في Reality Labs حيث كان رائدًا في تجارب التسوق الجديدة في الواقع الافتراضي والمعزز (AR / VR). ويشير إلى أن الذكاء الاصطناعي ليس بالأمر الجديد: فقد كانت نظرياته معنا منذ الخمسينيات. لكن صعود الإنترنت ووسائل التواصل الاجتماعي يعني فجأة أن مجموعات البيانات أصبحت ضخمة لدرجة أن البشر لم يعد بإمكانهم معالجتها.

كانت هناك حاجة إلى أدوات جديدة، وبدأت الذكاء الاصطناعي في العمل. ولكن حتى العام الماضي، كان الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يميلان إلى البقاء خلف الكواليس - توجيه عمليات البحث، أو التوصيات، أو ما يظهر في الجزء العلوي من موجز Instagram الخاص بك. ولكن الآن تسمح منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT من OpenAI للمستهلكين بالتفاعل بشكل مباشر.

كيف ستؤثر هذه القدرة المكتشفة حديثًا على عالمنا في المستقبل؟ يشير ناراين إلى أن الذكاء الاصطناعي جيد في المساعدة في أشياء لا يجيدها البشر. ويقول: "من الصعب للغاية على الإنسان أن يتوصل إلى 100 سيناريو مختلف مستمد من البيانات".

"ومن السهل جدًا على الآلة أن تفعل ذلك. ولكن في حين أن هذه الآلة قادرة على تفسير هذه البيانات، إلا أنها لا تستطيع تفسير نتائج هذه البيانات. وهذا الأمر متروك لنا - وكذلك كيفية اختيارنا لتوزيع مكافآت هذه التقنيات الجديدة".

دارين هانت (إكستر، 1986) هي مديرة تجربة المستخدم للذكاء الاصطناعي الرقمي في بنك ويلز فارجو، وهي أيضًا متحمسة لإمكانيات الذكاء الاصطناعي في خلق تجارب أفضل. تقول إنها لم تكن مهتمة بأجهزة الكمبيوتر في الكلية، لأنها لم تعتقد أن اللغة التي تحتاج إلى تعلمها للتواصل مع أجهزة الكمبيوتر كانت بديهية. "أكبر شيء يثير حماسي فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي هو أنه يمكننا الآن التحدث إلى أجهزة الكمبيوتر باستخدام لغتنا الخاصة. في ويلز فارجو لدينا قاعدة عملاء كبيرة ونحاول دائمًا إنشاء تصميمات مُحسَّنة لأكبر عدد من الأشخاص. لكن الناس لديهم طرق مختلفة لمعالجة المعلومات. سيتيح لنا الذكاء الاصطناعي إنشاء تجارب شخصية - واجهة مستخدم سائلة - تتكيف وتتكيف مع كل فرد وفقًا لاحتياجاته، بدلاً من الاضطرار إلى التكيف مع التكنولوجيا ".

بدأت داريان حياتها المهنية كمصممة رقمية، وتعلمت من خلال العمل في تسعينيات القرن العشرين، عندما كان النطاق العريض والتلفزيون التفاعلي من الأشياء الكبرى القادمة. وبعد الانحراف عن الطريق للعمل في ملجأ لإعادة تأهيل إنسان الغاب الذي تم إنقاذه في بورنيو - تقول: "لطالما أردت العمل مع القِرَدة العليا، وكان ذلك شيئًا كان عليّ القيام به قبل أن أستقر!" - انغمست في مجال التكنولوجيا بحصولها على درجة الماجستير في الاتصالات التفاعلية من جامعة نيويورك. ووجدت نفسها في مجال كان آنذاك جديدًا تمامًا: تجربة المستخدم وهندسة المعلومات.

واجهت الذكاء الاصطناعي لأول مرة في بنك أوف أميركا، عندما طُلب منها تطوير مهارة أليكسا للبنك. في النهاية، كانت الصعوبات المحيطة بأمن البيانات مقيدة وأدركوا أن البنك لديه الموارد والقدرات لتطويرها داخليًا. "لقد بدأنا في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، وخاصة معالجة اللغة الطبيعية، لإنشاء تجربة متعددة الوسائط في تطبيق الهاتف المحمول الخاص بنا. في الأساس، يسمح لأجهزة الكمبيوتر بفهم ما يطلبه الناس بكلماتهم الخاصة، سواء من خلال الصوت أو النص". تم إطلاق إيريكا، أحد أوائل المساعدين المصرفيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي، في عام 2018. ومنذ ذلك الحين، ساعد أكثر من 37 مليون عميل في أكثر من 1.5 مليار تفاعل، مما يسمح للعملاء باكتساب رؤى حول عادات الإنفاق الخاصة بهم. تعمل هانت الآن على أداة مماثلة في ويلز فارجو.

إذن، ما الذي يحمله المستقبل لأولئك الذين يريدون العمل في هذا المجال؟ بصفته مهندس برمجيات أول في مجموعة منتجات الرؤية في شركة أبل، فإن نوح جامبوا (لا بايتا، 2014) في وضع جيد لمعرفة ذلك. بدأ حبه للتكنولوجيا في فصل علوم الكمبيوتر في أيجلون، ونما في جامعة ستانفورد، حيث حصل على درجة البكالوريوس في العلوم وماجستير العلوم في الهندسة الكهربائية. في ستانفورد، أصبح مهتمًا بالذكاء الاصطناعي، حيث عمل مع باحثين في سرطان الرئة بهدف بناء نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تحليل فحص التصوير المقطعي المحوسب للمريض والتنبؤ بتوقعات بقائه على قيد الحياة.

بعد التخرج، تدرب في شركة Apple، وعمل على Siri، ثم انضم إلى الشركة في منصبه الحالي. يقول: "أنا متحمس جدًا للحوسبة المكانية، لأنك ترى العالم كما يمكن أن يكون، وليس كما هو عليه. أنا أستخدم حاليًا Apple Vision Pro وهو سلس للغاية، مما يسمح لي باستخدام الحوسبة المكانية بطريقة جديدة تمامًا".

يعتقد نوح أن أفضل طريقة للتفكير في بناء مهنة في هذا المجال هي مجرد البدء في العبث. "إذا رأيت شيئًا تجده مثيرًا للاهتمام، وتعتقد أنه يمكن أن يفعل شيئًا آخر، فحاول أن تجعله يفعل ذلك الشيء الآخر. أو إذا كانت لديك لغز لست متأكدًا من كيفية حله، لكنك تحب الدخول وإصلاحه، فهذه علامة جيدة على أن التكنولوجيا الجديدة - سواء كانت الذكاء الاصطناعي أو الواقع المعزز أو الواقع الافتراضي أو أي شيء آخر على أحدث طراز - هي شيء يناسبك. لا يوجد يوم تكون فيه المشكلة هي نفسها ".

وتقول داريان إننا سنظل في حاجة دائمة إلى أشخاص قادرين على التفكير الإبداعي والاستراتيجي، وقادرين على تلخيص كل هذه المعلومات في شيء متماسك. وتشير إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يفكر. "إنه تقنية تنبؤية؛ خوارزمية ذكية يمكنها تقييم الاستجابة الأكثر ترجيحًا لسؤال ما. لكنها ليست قادرة على الفهم حقًا. سوف تحتاج دائمًا إلى بشر قادرين على التفكير النقدي وقادرين على تلخيص وحل المشكلات بطرق أكثر بديهية من أي نوع من خوارزميات الآلة".

ويتفق ناراين على أن هذا النوع من القدرة على التكيف والإبداع سيكون قيماً للغاية مع دخولنا إلى مستقبل مدعوم بالذكاء الاصطناعي. ويقول: "من السهل أن تقول إنك تخشى قطعة من التكنولوجيا، خاصة وأن التكنولوجيا التي تستخدمها أكثر تجريدًا. لكن محاولة الفهم لا تعني أن تصبح خبيرًا في التعلم الآلي. الأمر يتعلق بالفضول وطرح الأسئلة والاستماع والوصول إلى جوهر شيء ما. الفضول هو أول شيء أبحث عنه. ليس مجرد فضول فكري بحت، بل فضول حول كيفية عمل الأشياء. والتعمق في الأشياء التي تجعلنا بشرًا فريدين".